Видео ютуба по тегу Методы Стандартизации Данных В Машинном Обучении:

Методы стандартизации данных в машинном обучении: StandardScaler и RobustScaler библиотеки sklearn.

Стандартизация переменных в машинном обучении

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

StandardScaler| MinMaxScaler | МАСШТАБИРОВАНИЕ ДАННЫХ | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И НЕДООБУЧЕНИЕ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | overfitting, underfitting для регрессии

Метод стандартизации

ACCURACY | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.

📚 Математика для входа в IT через Machine Learning и Data Science. Всё, что нужно знать!

Разделение Данных и Метрики || Машинное Обучение

#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Лекция 2.6: Нормализация.

Подготовка (pre-processing) данных

#4. Способы оценивания степени переобучения моделей | Машинное обучение

#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение

Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ (DecisionTreeClassifier) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Идея и суть метода главных компонент